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Python 的一些高阶用法和特性，以下是一些常见的高阶用法：

1. 生成器（Generators）： 生成器是一种特殊的迭代器，可以用来生成一系列值。使用 yield 关键字创建生成器函数。

   def my_generator():
       yield 1
       yield 2
       yield 3
   
   gen = my_generator()
   for value in gen:
       print(value)
   

2. 上下文管理器（Context Managers）： 使用 with 语句和 contextlib 模块来管理资源，如文件、网络连接等。

   with open('example.txt', 'r') as file:
       content = file.read()
   

3. 装饰器（Decorators）： 装饰器是一种高阶函数，可以在不修改原函数代码的情况下，对其进行扩展或修改。

   def my_decorator(func):
       def wrapper():
           print("Something is happening before the function is called.")
           func()
           print("Something is happening after the function is called.")
       return wrapper
   
   @my_decorator
   def say_hello():
       print("Hello!")
   
   say_hello()
   

4. 类装饰器（Class Decorators）： 类装饰器可以用来扩展或修改类的行为。

   def class_decorator(cls):
       cls.new_attribute = "This is a new attribute"
       return cls
   
   @class_decorator
   class MyClass:
       pass
   
   print(MyClass.new_attribute)
   

5. 元类（Metaclasses）： 元类是创建类的类。可以用来自定义类的创建行为。

   class Meta(type):
       def __new__(cls, name, bases, dct):
           dct['new_attribute'] = "This is a new attribute"
           return super().__new__(cls, name, bases, dct)
   
   class MyClass(metaclass=Meta):
       pass
   
   print(MyClass.new_attribute)
   

6. 函数式编程（Functional Programming）： 使用 map、filter、reduce 等高阶函数进行函数式编程。

   from functools import reduce
   
   numbers = [1, 2, 3, 4]
   squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
   filtered = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
   summed = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
   
   print(squared)
   print(filtered)
   print(summed)
   

7. 协程（Coroutines）： 协程是一种用于异步编程的工具，可以通过 async 和 await 关键字实现。

   import asyncio
   
   async def main():
       print("Hello")
       await asyncio.sleep(1)
       print("World")
   
   asyncio.run(main())
   

8. 动态类型（Dynamic Typing）： 利用 Python 的动态类型特性，可以在运行时动态地修改对象的属性和方法。

   class MyClass:
       pass
   
   obj = MyClass()
   obj.new_attribute = "This is a new attribute"
   print(obj.new_attribute)